吴恩达出生于1976年，是华裔美国人，2014年5月加盟百度，此前他是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，是机器学习、特别是深度学习方面的领先学者之一。

在百度，吴恩达领导的部门是位于美国硅谷的人工智能实验室，位于中国北京的深度学习实验室和百度大数据实验室，这些部门是百度未来科技的核心。2月26日下午，他首次在北京全程使用中文接受媒体专访，介绍百度人工智能的最新进展以及他对未来趋势的看法。

自动驾驶+语音识别

“我自己花时间最多的，是人工智能的两个方向：自动驾驶和语音识别。”吴恩达透露。

人工智能的研究方向有很多，之所以选择这两个方向，他解释，主要是因为他认为这两个方向能够在很大程度上改变人们的生活。自动驾驶可以减少车祸，可以帮人们节省时间去做更多的事情。语音识别，可以改变人与设备交互的方式，这将是颠覆性的改变。

2015年12月初，百度完成无人驾驶汽车混合道路上路测试，之后于12月4日宣布正式成立自动驾驶事业部，计划三年商用、五年量产。

2015 年底，百度硅谷人工智能实验室（SVAIL）开发出深度语音识别系统（Deep Speech 2，该系统能通过简单学习算法准确的识别英语和汉语，并且转录普通话片段的准确率有时可以超越人类。美国知名期刊《麻省理工科技评论》将语音接口列为 2016年十大突破技术，百度最新研究成果DeepSpeech2位列其中。

吴恩达告诉网易科技，目前在这两个领域，遇到的挑战是如何提高可靠性。

他解释，在自动驾驶方面，最大的挑战是如何提高安全性。“把安全性从80%提高到99%是容易的，但是从99%提高到99.99%却非常困难。”

同时，他坦言，2015年底取得的语音识别的成果，只是在转录普通话片段时的准确率有时可以超越人类，但是大段的语言识别却还达不到这个程度。“大段的语音识别的准确率不太好说。要距离近、发音清晰、普通话比较好，才可以识别出来，准确率还要提高。”

2015 年9月的百度世界大会上，吴恩达曾表示：“我相信语音有很大的潜力改变人与设备的交互方式，现在语音识别可能已达到95%的准确度，但要看你的口音等等来 定，很多人没意识到95%的准确度到99%的准确度带来的不是量变是质变，是从你偶尔使用语音变到常常使用做到更自然，做到99%准确，将彻底改变人与设 备交互，这个技术的进展让我对人与设备全新交互充满信心。
                                      
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